1月24日，除夕夜，bwin必贏唯一官網(wǎng)劉躍文副教授接到了合作單位云南省公安廳的電話：“現(xiàn)在疫情可能比較嚴重，要盡量避免外出。我們已經(jīng)組織了專班開始做大數(shù)據(jù)抗疫情的工作?！甭牭竭@個消息，劉躍文坐不住了。云南是寒假旅游的熱門地區(qū)，疫情傳播期內(nèi)全國各地人員流動量極大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，交叉感染風(fēng)險極高。如果不能有效控制云南的疫情，甚至有可能影響到全國的疫情防控。作為云南省公安廳大數(shù)據(jù)專家組組長，劉躍文覺得自己責(zé)無旁貸。和家人簡單商量后，征得云南省公安廳同意，1月25日，農(nóng)歷新年第一天，劉躍文帶著家人前往昆明，加入到省廳緊急組建的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”專班，著手進行疫情大數(shù)據(jù)分析和模型研發(fā)。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”拉開序幕，與疫情賽跑，分秒必爭。
戰(zhàn)“疫”專班開會討論制定方案
防止疫情“輸入型”傳播：一秒鐘計算感染風(fēng)險
1月25日到28日這幾天，戰(zhàn)“疫”專班的主要工作是利用旅行大數(shù)據(jù)篩查近期去過疫源地（湖北）的人員。在篩查過程中，劉躍文發(fā)現(xiàn)了一些問題：有很多人在公共交通工具中和疫源地來的人，甚至和確診病患接觸過，自己根本不知道；還有些人知道自己接觸過，但是覺得無所謂或者干脆不承認。這個問題在基層一線摸排和核查時，特別突出，基層只能找到武漢人、湖北人。然而，感染新冠病毒風(fēng)險的因素特別多，需要綜合判斷，基層人員根本無法及時獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，也無法及時判斷一個人的風(fēng)險。綜合基層反饋來的問題，劉躍文想，能不能基于旅行大數(shù)據(jù)做一個模型，輸入身份證號就立刻計算出被新冠病毒感染的風(fēng)險呢？
劉躍文基于他之前的一項科研成果，快速地搭建了一個新冠肺炎感染風(fēng)險預(yù)測模型。這個模型基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病患接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預(yù)警高風(fēng)險人員。模型做完后，劉躍文又帶著專班研發(fā)了新冠肺炎感染風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過掃描身份證、網(wǎng)頁查詢、批量計算等方式投入實際應(yīng)用，計算一個人不到一秒鐘，快速地鎖定風(fēng)險。
劉躍文帶領(lǐng)團隊研發(fā)系統(tǒng)
在模型實現(xiàn)的過程中，戰(zhàn)“疫”專班遇到了人手不足的大問題。公安廳研發(fā)團隊里的很多人都在老家過春節(jié)，如果臨時召集，他們在返程途中有被感染的風(fēng)險。于是，劉躍文決定靠著很有限的人手，每個人承擔(dān)多角色、多任務(wù)，用最短的時間把任務(wù)完成。劉躍文自己除了分析數(shù)據(jù)、研發(fā)模型，還要負責(zé)編寫計算過程的核心代碼，每天至少工作到凌晨兩三點。專班每個人都有特別急迫的感覺，想把系統(tǒng)趕緊做出來，服務(wù)基層一線。
基層一線干警利用系統(tǒng)現(xiàn)場核查
2月3日，新冠病毒感染風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)正式推廣使用，部署應(yīng)用到云南省每一個檢查點，很快就產(chǎn)生了顯著的效果。基層一線有些同事反饋來消息說，已經(jīng)查到了高風(fēng)險人員，迅速移交隔離?？吹侥Ｐ湍軒退麄冏R別風(fēng)險，提高工作效率，劉躍文特別開心。這個風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)在后來一共使用了數(shù)百萬次，識別出數(shù)百名高風(fēng)險人員，在一定程度上有效地阻止了“輸入型”疫情的傳播。
追溯疫情“聚集型”擴散：一分鐘追溯接觸人員
2月6日，戰(zhàn)“疫”專班對疫情傳播的形勢進行了一次深入討論。大家一致認為，疫情傳播形勢正在從“輸入型”傳播向“聚集型”擴散轉(zhuǎn)變。到2月10日各地陸續(xù)復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后，公共場所人員流動將會大幅增加，新型冠狀病毒聚集型傳播的風(fēng)險就會增大。2月6日之后的幾天，媒體上頻繁出現(xiàn)“緊急擴散”尋找公共場所中接觸人員的新聞，反復(fù)地觸動著劉躍文的神經(jīng)。在媒體上“緊急擴散”是不可能快速準確地找回接觸人員的。能不能設(shè)計一種快速準確地追溯公共場所內(nèi)接觸人員的系統(tǒng)，變“緊急擴散”到“主動找回”呢？
經(jīng)過反復(fù)研討，2月9日，劉躍文編寫了一個掃碼“抗疫情”追溯接觸人員的系統(tǒng)方案，提交給抗疫指揮部。掃碼“抗疫情”系統(tǒng)是一個基于微信小程序的輕量化系統(tǒng)。公共場所在其入口和出口處張貼系統(tǒng)生成的二維碼。市民在進入和離開公共場所時，拿微信掃一下二維碼，就可以登記其停留信息。一旦有人被確診，就可以快速找回確診病患去公共場所時可能接觸的人員。劉躍文給自己定了個目標：“一分鐘”追溯接觸人員。
方案很快就得到了抗疫指揮部的認可，接著又是兩日兩夜不眠不休的研發(fā)。2月12日，掃碼“抗疫情”系統(tǒng)在云南省全面推廣上線，迅速得到了整個社會的廣泛接受和支持。截至2月27日，注冊的公共場所數(shù)量已經(jīng)接近100萬，用戶數(shù)超過1500萬，而掃碼量達到了2億多人次。
“云南抗疫情”微信小程序研發(fā)成功
看起來簡單的“掃一掃”，背后有著艱難的大數(shù)據(jù)“攻關(guān)”。要攻克的第一關(guān)是“數(shù)據(jù)量”關(guān)?！皰咭粧摺泵嫦虻氖侨。叻鍟r期每分鐘有將近4萬人次的掃碼量。這對于整個系統(tǒng)的壓力是極其巨大的。項目緊急上線后的第一個上午非常卡頓，就是因為掃碼量遠遠超出了系統(tǒng)的承受能力。劉躍文帶領(lǐng)專班團隊與騰訊云平臺的團隊一起，齊心協(xié)力地逐個解決問題，終于能平穩(wěn)地接收所有的掃碼數(shù)據(jù)。
要攻克的第二關(guān)是“數(shù)據(jù)質(zhì)量”關(guān)。理想的情況下，一個人進入場所時掃碼，離開時也掃碼，就能知道這個人什么時候在這個場所里。然而實際上，70%以上的進入掃碼沒有對應(yīng)的離開掃碼。在這種情況下，簡單的邏輯判斷就失效了，要利用大數(shù)據(jù)方法盡可能準確地推斷出真實情況，“估計”出離開時間。這個估計方法既要盡量準確，又不能過于復(fù)雜，否則可能會導(dǎo)致計算時間過長，嚴重影響效率。劉躍文經(jīng)過三天的努力，終于研究出來相應(yīng)的大數(shù)據(jù)模型和算法。同時，利用“空間換時間”的策略，在服務(wù)器空閑時計算先驗停留時長，從而解決了“一分鐘找回接觸人員”的問題。
要攻克的第三關(guān)是“數(shù)據(jù)安全”關(guān)。系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)上運行，每一分鐘都有被濫用甚至被惡意攻擊的風(fēng)險。上線后第4天，后臺系統(tǒng)中就發(fā)現(xiàn)了木馬，專班人員在發(fā)現(xiàn)的第一時間就更換了服務(wù)器，萬幸的是沒有造成任何損失。這一事件為數(shù)據(jù)安全敲響了警鐘。為了保護隱私數(shù)據(jù)不外泄，在專業(yè)安全團隊的幫助下，對系統(tǒng)做了全面的防護，保障了數(shù)據(jù)安全。
劉躍文參加云南省新聞發(fā)布會并講解 “云南抗疫情”微信小程序使用
艱辛的付出很快就產(chǎn)生了效果。2月20日，云南新增1例新冠肺炎確診病例。劉躍文將這名病患的手機號碼錄入系統(tǒng)后，僅用了30秒就篩選出204名與這名確診病患在公共場所內(nèi)可能接觸過的人員名單，迅速發(fā)送給防疫指揮部，實現(xiàn)了“一分鐘內(nèi)找回接觸人員”的目標。
市民出入公共場所掃碼“云南抗疫情”微信小程序
助力疫情后期經(jīng)濟復(fù)蘇：一天撰寫數(shù)據(jù)分析報告
隨著疫情形勢逐步好轉(zhuǎn)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)開始穩(wěn)步推進。2月24日，云南省疫情防控響應(yīng)級別已經(jīng)由一級調(diào)整為省級三級。除了防控疫情的工作外，提給劉躍文的新問題是，能不能用大數(shù)據(jù)評估目前復(fù)工復(fù)產(chǎn)的程度？防控疫情不能耽擱，復(fù)工復(fù)產(chǎn)同樣也不能耽擱。準確的數(shù)據(jù)分析報告，將有助于復(fù)工復(fù)產(chǎn)相關(guān)決策的制定，有助于經(jīng)濟的復(fù)蘇。接到任務(wù)后，劉躍文立刻組織專班成員開了一個短會，評估了一下數(shù)據(jù)情況，制定了數(shù)據(jù)分析的方案，決定在一天之內(nèi)完成報告。
要評估復(fù)工復(fù)產(chǎn)的程度，最難的是“基準線”不確定的問題。例如，某個生產(chǎn)指標現(xiàn)在是30，要如何評估復(fù)工復(fù)產(chǎn)達到幾成呢？如果能夠知道，在沒有疫情的情況下現(xiàn)在的生產(chǎn)指標是100，那么就可以說，復(fù)工復(fù)產(chǎn)到了三成，這顯然是不可能知道的。劉躍文需要“推測”沒有疫情的情況下的生產(chǎn)指標。這個生產(chǎn)指標和去年同時段的生產(chǎn)指標是相關(guān)的，也和疫情發(fā)生前的生產(chǎn)指標是相關(guān)的，但又和這兩個指標不同。經(jīng)過反復(fù)研討，劉躍文最終用時間序列的方法計算出沒有疫情的“猜測”值，解決了評估復(fù)工復(fù)產(chǎn)程度的問題。
劉躍文帶領(lǐng)戰(zhàn)“疫”專班成員一起討論問題
為了快速完成分析報告，及時提交指揮部，劉躍文帶領(lǐng)專班團隊與時間賽跑，集體熬了一個通宵。大家分工合作，數(shù)據(jù)統(tǒng)計、繪制圖表、撰寫材料等各項工作多頭并進，終于在早上8點前定稿。報告最終得到了指揮部的肯定，大家都露出了欣慰的笑容。
所有的工作成績，都離不開團隊的一起努力。劉躍文帶領(lǐng)的這個大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”專班主要有三支力量：第一支力量是bwin必贏唯一官網(wǎng)劉躍文副教授及他的博士生團隊，主要是基于大數(shù)據(jù)研究社會行為，負責(zé)提供理論方法和模型；第二支力量是來自云南省公安廳科信處的民警，他們對云平臺和大數(shù)據(jù)非常熟悉，非常專業(yè)；第三支力量是來自多個公司的工程師，為專班提供了強大的開發(fā)力量。劉躍文帶著專班團隊一起吃泡面、一起熬夜、一起戰(zhàn)斗，從沒有人叫過苦，喊過累。因為每個人心里都很清楚，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)“疫”，分秒必爭！只有盡快戰(zhàn)勝疫情，才能重享碧水藍天。
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